创新创业与工程实训中心小型车辆先进制造技术微专业招生简章
作者:李同俊 时间:2026-09-15 点击数:
一、微专业简介
本微专业聚焦小型新能源汽车先进制造领域,紧扣行业轻量化、精密化、智能化、数字化发展趋势,秉持“小而精、高聚焦、重实操、强落地”理念,精准对接企业岗位需求,打造场景化、岗位化特色课程体系。专业开设数字化设计及加工、特种加工、数字化造型、智能检测、智能控制、智能装配6门精品核心课程,全程采用线下沉浸式项目化教学模式,以真实小型新能源汽车零部件及整车为实训载体,构建“数字化设计—精密加工—智能检测—智能控制—整车装配”全链条人才培养体系,实现“学、练、研、创”一体化培养,着力造就懂设计、精工艺、会调试、能装配的复合型先进制造技术技能人才。
二、开设课程
(一)开设课程一览表
课程名称 |
课程代码 |
学分 |
学时数 |
线上学时数 |
线下学时数 |
考核 方式 |
开课 学期 |
总学时 |
理论 |
实验 实践 |
其他 |
数 学 字 化 设 计 与 加 工
|
70W31001
|
3 |
48 |
12 |
36 |
|
0 |
48 |
考查 |
秋季学期1 |
特 种 加 工
|
70W31002
|
2 |
32 |
8 |
24 |
|
0 |
32 |
考查 |
秋季学期1 |
数 字 化 造 型
|
70W31003
|
2 |
32 |
8 |
24 |
|
0 |
32 |
考查 |
春季学期1 |
智 能 检 测
|
70W31004
|
2 |
32 |
8 |
24 |
|
0 |
32 |
考查 |
春季学期1 |
智 能 控 制
|
70W31005
|
1 |
16 |
4 |
12 |
|
0 |
16 |
考查 |
秋季学期1 |
智 能 装 配
|
70W31006
|
4 |
64 |
16 |
48 |
|
0 |
64 |
考查 |
秋季学期2 |
合计 |
|
14 |
224 |
56 |
168 |
|
0 |
224 |
|
|
(二)课程具体介绍
1. 数字化设计及加工
本课程聚焦小型智能车核心机械结构件的设计与精密加工,系统讲授三维CAD建模、数控加工工艺及机床实操等核心技术,通过项目化实训让学生完整掌握从零件结构设计、工艺规划到数控加工与精度检测的全流程工程能力。毕业生可胜任智能制造生产线工艺设计工程师、数控编程工程师、精密加工技术员等岗位,也可报考机械工程、机械制造及其自动化、车辆工程等方向的硕士研究生继续深造。
2. 特种加工
本课程针对小型智能车异形、薄壁及高精度非标金属零部件的加工痛点,系统讲解激光切割、精密微孔加工等特种加工工艺原理与设备操作,实训依托真实零部件项目培养学生独立完成复杂轮廓精密加工及工艺参数优化的核心技能。毕业生可从事特种加工工艺工程师、激光加工技术员、精密钣金件加工工程师等工作,考研方向涵盖机械制造及其自动化、材料加工工程、机械电子工程等。
3. 数字化造型
本课程以“实物→数据→模型→成品”为主线,系统讲授三维扫描、逆向建模与增材制造(3D打印)等核心技术,学生通过复杂异形件的全链条项目实训,掌握非标零部件从实物数字化到成品快速试制的成套工艺体系。毕业生可胜任逆向建模工程师、增材制造工艺优化工程师、三维扫描与数据处理工程师等岗位,也可报考增材制造工程、工业设计工程、机械工程专业硕士研究生。
4. 智能检测
本课程聚焦智能制造过程中的质量检测与精度管控,讲授三维激光扫描、三坐标精密测量及形位公差评定等核心技术,通过专项检测训练培养学生运用智能设备进行质量筛查、数据统计分析与问题溯源的能力。毕业生可从事智能制造质检工程师、精密检测技术员、生产质量管控工程师等工作,考研方向包括精密仪器及机械、测试计量技术及仪器、机械电子工程等。
5. 智能控制
本课程以小型智能车的环境感知为切入点,讲授常用传感器工作原理、树莓派运行环境搭建及Python数据处理,通过动手搭建感知装置与程序调试,帮助学生建立“先感知、后控制”的智能系统开发思维。毕业生可胜任智能感知算法工程师、嵌入式系统开发工程师、传感器应用技术员等岗位,也可报考控制科学与工程、人工智能、电子信息(控制工程方向)等专业硕士研究生。
6. 智能装配
本课程作为衔接零部件加工与整车落地的综合性课程,整合机械装配、焊接工艺、电气集成与整车联调等多维度技术,学生通过完整的新能源小车全流程实操,熟练掌握机电一体化装配调试及常见故障排查的综合能力。毕业生可从事整车集成调试工程师、智能装备制造技术员、智能制造产线运维工程师等工作,考研方向涵盖车辆工程、机械电子工程、工业工程等。
三、招生计划
计划招生人数:30-60
四、招生要求
我校大一至大三在籍全日制本科生可以报名。
五、微专业联系人及联系方式
扫码加群报名
联系人:赵佳旭老师
电话:15188353272
邮箱:20192014@zzut.edu.cn
